الوفاق/ من خلال تقييم فائدة 54 خوارزمية للتعلم الآلي للتنبؤ بالنتائج المرتبطة بالانتحار ، قرر الباحثون في أستراليا أن التعلم الآلي (الذكاء الاصطناعي) له وظيفة جيدة في التنبؤ بالانتحار والوقاية منه.
إن فقدان أي حياة بشرية أمر محزن ، لكن خسارة أي حياة بسبب الانتحار أمر محزن بشكل خاص. في بعض البلدان ، يكون معدل الانتحار أعلى ، وعلى سبيل المثال ، في أستراليا ، الانتحار هو السبب الرئيسي للوفاة للأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 15 و 44 عامًا ، ويسبب وفاة حوالي 9 أشخاص يوميًا. وفقًا لبعض التقديرات ، فإن حالات الانتحار تبلغ حوالي 30 ضعف هذا العدد من الضحايا.
تقول “كارين كوسوما” ، أستاذة علم النفس في جامعة نيو ساوث ويلز بأستراليا: “الانتحار له آثار كبيرة وواسعة النطاق على الأسرة والأصدقاء والمجتمع”. وفي الوقت نفسه ، بحثت الأبحاث الأخيرة التي أجراها كوسوما ومجموعة من العلماء من معهد بلاك دوج ومركز أبحاث تعدين البيانات الصحية في دور وتأثير نماذج التعلم الآلي في التنبؤ بالأفكار والسلوكيات الانتحارية المحتملة.
قاموا بتقييم فائدة 54 خوارزمية للتعلم الآلي تم تطويرها مسبقًا من قبل الباحثين للتنبؤ بالتفكير الانتحاري و محاولة الانتحار. يشير هذا التحليل التلوي ( (meta-analysis، الذي نُشر في مجلة “Psychological Research” ، إلى أن نماذج التعلم الآلي قد حققت أداءً أفضل من النماذج التقليدية في مجال التنبؤ بالمخاطر في مجال التنبؤ بالنتائج المرتبطة بالانتحار.
قالت كوسوما: “بشكل عام ، تظهر نتائج هذا البحث أن هناك دليلًا مقنعًا على أنه يمكن استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالنتائج المستقبلية المتعلقة بالانتحار ، وهو يعمل بشكل جيد”.
لا يزال استخدام خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالنتائج المرتبطة بالانتحار مجالًا ناشئًا للبحث ، حيث أجريت 80٪ من الدراسات المحددة في هذا المجال في السنوات الخمس الماضية. وفقًا للخبراء ، هناك حاجة إلى مزيد من البحث لتحسين هذه الخوارزميات والتحقق من صحتها.
