وكما هو معروف أن السرطان هو مجموعة من الأمراض التي تفقد فيها الخلايا السيطرة على نموها وتكاثرها. ولقد أدرج العلماء العوامل الوراثية كأحد أهم العوامل المسببة للسرطان، وفي هذا الصدد تم الأخذ في الاعتبار تحديد الجينات التي تعتبر السبب الرئيسي للإصابة بالسرطان.
وأضافت محبوبة الأيوبي التي أجرت هذا البحث ضمن رسالة الماجستير في مجال علم البيانات: “إن استخدام التحليل الشبكي في هذا المجال يعد طريقة جديدة لتحديد الجينات المسببة للسرطان، ويعتبر النموذج التعاقبي المستقل أحد النماذج والتي تم تطبيقها في هذا المجال باستخدام تعظيم الانتشار. وتابعت: يتطلب النموذج المتتالي المستقل أن تكون قيم المعلمات معروفة مسبقًا، وعلى وجه الخصوص، يجب أن تكون احتمالية انتشار الحافة في الشبكة للنموذج المتتالي المستقل معروفة مسبقًا. وفي هذه الأطروحة، تم استخدام منهجية إجراء الاستجابة والتحليل العاملي لتقدير المعلمات المثلى للنموذج المتتالي المستقل.
وأوضحت الأيوبي خطوات هذا المشروع وقالت: في هذا البحث أولاً، باستخدام التحليل الثنائي وطريقة الصعود الأكثر انحداراً، تم تحديد الاتجاه وحجم الخطوة للوصول إلى القيم المثلى، ومن ثم تم الحصول عليها باستخدام نموذج الانحدار من الدرجة الثانية. أدى تشغيل النموذج المتتالي المستقل بقيم المعلمات المثلى إلى زيادة عدد الجينات المسببة للسرطان المحددة. وعن نتائج هذا البحث قال: أظهرت النتائج أن استخدام التصميم التجريبي في تحديد قيم المعلمات أدى إلى تحسين النموذج، وبمقارنة قيمة F تظهر زيادة قدرها اثنان بالمائة تقريباً. كما زادت نسبة اكتشاف الجينات المسببة للسرطان بنسبة ثلاثة بالمائة، وتم تحديد 34.44 بالمائة من الجينات المسببة للسرطان بشكل صحيح.
أ.ش
