وتم نشر نتائج البحث التي أجراه عبدالحسين رضائي، عضو الهيئة التدريسية في قسم الهندسة الكهربائية في هذه الجامعة في مقال بعنوان “طريقة تشخيص سرطان الثدي بكفاءة عالية باستخدام طرق مركبة لاختيار الميزات” في المجلة المرموقة الدولية Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik وبمؤشر Web of Science (ISI)، حيث تمتلك هذه المجلة العلمية معامل تأثير (Impact Factor) يبلغ 1.3.
في هذا المقال، تم تقديم نظام تشخيص حاسوبي ذكي مستوحى من سلوك الذئاب الرمادية في الصيد وسلوك اليراعات لتشخيص السرطان. كما تم استخدام الصور الحرارية وتركيب خوارزميات مأخوذة من سلوك الذئاب الرمادية واليراعات لتشخيص السرطان. إن استخدام دمج هاتين الخوارزميتين يتيح تحقيق دقة مناسبة في التشخيص، واستخدام الصور الحرارية يتيح إمكانية الكشف المبكر عن السرطان.
ووفقاً للنتائج المعروضة في هذا المقال، تم استخدام خوارزميات التصنيف kNN و SVM و DTree لتصنيف الصور الحرارية إلى فئتين: الصور التي تحتوي على كتلة سرطانية والصور التي لا تحتوي على كتلة سرطانية.
تظهر نتائج المحاكاة أن استخدام النظام المقترح للتشخيص الحاسوبي الذكي يؤدي إلى زيادة الدقة في الكشف المبكر عن السرطان في الصور الحرارية مقارنةً بالطرق السابقة.
