استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد المعدات غير القياسية والصناعة والحرائق في المصافي

الوفاق/ قامت الشركات المعرفية بتطوير نظام معالجة الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يمكنهم من تحديد عدم مطابقة المعدات وإصدار تحذيرات الحريق وتسرب المواد الكيميائية في المصافي. أعلن أمير عباس برادران، مدير المبيعات والتسويق في إحدى الشركات القائمة على المعرفة، عن تصميم نظام معالجة الصور الصناعية الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي بواسطة الباحثين في هذه الشركة، قائلاً: "هذا النظام يُعتبر أداة قوية في المجالات الصناعية ويتيح مراقبة الصور باستخدام الكاميرات". وأشار برادران إلى أن هذا النظام قادر على رصد السلوكيات غير الطبيعية وغير المطابقة في البيئات التشغيلية، مضيفاً: "يمكن لهذا النظام إصدار التحذيرات اللازمة في حالة نشوب حريق أو وجود دخان أو أي تهديد لسلامة العمل".

وتطرق أيضاً إلى قدرة النظام على مراقبة خط الإنتاج، قائلاً: “يمكن لهذا النظام اكتشاف الحالات غير المتجانسة والشوائب وعدم مطابقة المعدات أو عمليات الإنتاج. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون معالجة الصور فعّالة في تحديد التسرب أو التآكل في مجالات الصحة والسلامة والبيئة (HSE)”. وأضاف برادران: “أصبحت هذه التقنية مطلباً جديداً في الصناعة ومع تطوير البنى التحتية للذكاء الاصطناعي، تزداد تطبيقاتها في الصناعات”.

 

كما أعلن عن التعاون والمفاوضات مع عدة مجموعات بتروكيماوية، موضحاً أن منتج الشركة مُصمَّم على شكل برمجيات يتم تركيبها على الخوادم في الشبكات الصناعية. يتم توصيل هذا النظام بالكاميرات الصناعية أو كاميرات المراقبة ويعالج الصور بناءً على البيانات المستلمة. وفيما يخص ميزات هذا النظام، قال مدير المبيعات في شركة “داده‌كاوان اندیشه برتر” أن النظام يتميز بقدرته على قراءة المؤشرات التناظرية وتحويلها إلى رقمية، باستخدام خوارزميات معالجة الصور لقراءة القيم المعروضة على المؤشرات التناظرية وتحويلها إلى صيغة رقمية. كما ذكر من بين ميزات النظام، القدرة على كشف وتقدير تسرب الأحماض وقال: “لا غنى عن استخدام الأحماض في صناعات النفط والغاز، ومع المراقبة المستمرة بالتصوير في النقاط الحساسة، يمكن تقييم أداء المعدات واتخاذ الإجراءات اللازمة لمواجهة تسرب المواد الكيميائية”.

 

المصدر: الوفاق