حول هذا المجال قال محمد هادي كفايتي، خريج جامعة أمير كبير للتكنولوجيا ومدير مشروع “القياس اللاسلكي: بمساعدة بيانات تقدير القنوات باستخدام أسلوب التعلم الآلي” يحقق الغرض من مراقبة البيئة وقياس معلوماتها باستخدام البيانات المتاحة لشبكة WiFi اللاسلكية.
وأضاف: في هذا البحث، تم تصوير البيئة بجودة تضاهي الكاميرا باستخدام هذه المعلومات لأول مرة في البحث.
أيضًا، تم تطوير تصور البيئة في وضع متعدد. حيث يتمثل تطبيق هذه الطريقة في تحسين ظروف المراقبة لبيئة تواجد الأشخاص وتحسين خصوصية الأشخاص من خلال استبدال النموذج بدلاً من كاميرا الفيديو وإصلاح عيوب كاميرات الفيديو في حالات الطوارئ مثل عدم وجود مصدر ضوء أو وجود من الدخان في البيئة.
وأكد الباحث بجامعة أمير كبير: أن نتائج هذا البحث يمكن الاستفادة منها بشكل مباشر في صناعة الاتصالات والأنظمة المتعلقة بالصحة والمراقبة.
وذكر كفايتي: “جودة عالية للصور المنتجة للبيئة والأشخاص”،”تحسين خصوصية الناس في عملية مراقبة البيئة” ، “إمكانية العمل في ظروف خاصة مثل عدم وجود مصدر ضوئي أو عدم وجود مصدر ضوئي”.
وجود الدخان والضباب في البيئة، القدرة تنفيذ الهيكل المقترح في معظم شبكات الاتصالات اللاسلكية المشتركة وإمكانية التنفيذ بتكلفة منخفضة وقابلة للاستخدام في شكل برامج للبيئات التجارية والسكنية، من بين ميزات هذه الخطة. وأوضح أن هذه الخطة ليس لها نموذج محلي أو أجنبي، وقال: إن من السمات الرئيسية للخطة اقتراح وتطوير الفكرة والنموذج والتنفيذ لأول مرة.
كما ذكّر الباحث بجامعة أمير كبير المزايا التنافسية للخطة قائلا: جودة أعلى بكثير للصور الناتجة مقارنة بالطرق التقليدية للتصوير والموجودة في الماضي وتحسين خصوصية الناس مقارنة بأساليب المراقبة القائمة على صور الفيديو ، وتقليل القيود والعيوب.
للاستخدام في حالات الطوارئ ، مقارنة بأساليب المراقبة القائمة على كاميرات الفيديو ، فهي من بين المزايا التنافسية للمشروع. مذكرا بتطبيقات المشروع ، أشار إلى: رصد صحة ونشاط الناس في البيئة وكشف تدخل الإنسان في البيئة وإمكانية استخدامه إلى جانب أنظمة المراقبة القائمة على صور الفيديو لإزالة أوجه القصور والقيود في البيئة.
